🎈Day4 / 4월 9일 오늘의 회고

오늘은 이때까지 배웠던 내용 기반의 실습이 많았던 하루였다,

오늘 배운 내용과 함께 오늘 진행했던 실습을 함께 공유하고자 한다.

 

기업이 KPI(핵심성과지표)를 세워야하는 이유는?

 

KPI는 기업/팀/개인 등 업무의 방향성을 명확히 제시하며, 목표가 아닌 '측정 기준'에 중점을 둔다.

kpi는 회사목표 →팀목표 → 개인목표로 연결되어야하며, 지속적 점검과 피드백이 필요함.

제대로 설정된 KPI는 방향성확보, 동기부여, 성과관리의 장점을 가져온다.

 

*커머스 기업 KPI: 구매전환율(CVR)

-> 매출=유입된 고객수 ⨉ 구매전환율 ⨉ 판매 가격 

(*'쇼피파이'에 따르면 일반적인 쇼핑몰의 구매 전환율은 평균 1.53%이며, 구매 전환율이 3.3%이상일 경우 전체 브랜드의 상위 20%에 해당된다고 한다.)

 

KPI는 점진적으로(ex) 1주차,2주차,3주차 등), 순차적으로 세우는 것이 좋다.

지표(Indicator): 서비스 내에서 발생하는 다양한 로그(예:결제, 클릭, 회원가입 등)를 집계 및 가공하여 현상을 객관적으로 파악할 수 있도록 만든 데이터.

 

✔여기서 유념!!

단순 유입만 많이 하는 것은 이탈이 많이 된다! (당연한 사실!)

-> 단순노출, 단순 유입은 '밑 빠진 독에 물 붓기!' 이다.

때문에 우리는 이탈율을 줄이기 위해(향상하기 위해) 목표 달성 방법을 계속 개선해야 한다!

 

✔ 지표는 결국 데이터이다. 수치값이기 때문이다.

-> 로그(Log): 사용자가 온라인상에서 활동할 때 남는 기록

ex) 모바일인지 PC인지 / 노트북사이즈 등_다양한 정보를 수집

 

💬 [웹 데이터 분석의 핵심 3요소]

웹 사이트의 관점에서 사용자의 행동을 분석해야 한다.

 

 

이렇게 배운 KPI를 중심으로 조별 과제를 진행하였다. 

조별로 한 기업을 선정하여 고객이 빠져나가지 않도록 하는 AARRR 터널을 분석하는 것이다.

(고객행동부터 수익까지 퍼널과정으로 봄_AARRR로분석)

이를 바탕으로 조별로 AARRR퍼널 수립 및 발표 과제를 수행하였다.

 

Q. 조별로 기업을 한 곳 정해서 'AARRR 퍼널 설계 및 퍼널별 주요 지표 선정'하여 AARRR퍼널을 수립해주세요.

(*조건)
1. 현실적이고 실제적인 퍼널을 설계해주세요. 
2. 조별로 기업이 겹치면 안되므로 줌 채팅에 기업명을 작성해주세요.
3. 각 퍼널에 대한 타 업체 레퍼런스 근거가 있다면 캡쳐해주세요.

 

 

해당 과제는 어제 사용했던 툴인 Figma에서 이어졌으며,

우리 조는 한국인들이 많이 이용하는 "쿠팡" 기업을 선정하여 AARRR을 세워보았다.

 

 

012

다른 조들은 '배달의 민족'과 '에이블리' 앱을 조사해왔다. 

각각의 성향이 다른 플랫폼 기업들이다보니 다른 조들의 발표를 들음에 있어서도 내용이 상당히 재미있고 흥미로웠다.

 

나도 현재 뷰티직종의 콘텐츠 마케터 혹은 바이럴마케터를 꿈꾸고 있기 때문에

내가 희망하는 직종인 대기업 중 "올리브영" 기업을 이러한 AARRR기법으로 분석해보아도 

정말 좋을 것 같다는 생각이 들어 시간적 여유가 있을 때 한번 해보려고 한다.

 

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다음으로 URL및 UTM등에 대해 배워보았다.

이러한 개념들은 글로 설명하기 굉장히 어렵지만 그림 혹은 설명을 들으면 굉장히 쉽게 이해되는 개념인 것 같다.

 

강사님께서는 나이키 홈페이지를 들어가서 해당 개념을 쉽게 이해할 수 있또록 차근차근 설명해주셨다.

 

또한, 나이키에서 심어둔 UTM이 무엇인지 분석하는 도구 들을 함께 설치하여 어떤 UTM과 GA4 장치들을 심어두었는지 한눈에 볼 수 있었다.

 

✔ 데이터 분석의 핵심 3요소
1. 사용자 유입 경로
-검색 유입, 온라인 광고를 통한 유입, 이메일, SNS채널 등 사용자가 어떤 경로를 통해 Web/App에 유입했는지 확인 가능. -> UTM으로 유입경로 파악
2. 사용자 정의
-사용자 인구통계 데이터 예) 성별, 연령, 지역, 기기/운영체계 등
-User ID, 구글 신호 데이터(Google Signal Data), Device ID등
3. 사용자 행동
-사용자가 웹사이트 내에서 어떤 행동을 했는지 '이벤트'를 통해 정의
예) 버튼 클릭, 입력폼 제출, 페이지 스크롤 뎁스, 제품 조회, 제품 구매 등 특정 행동 추적 등

 

 

사용자 유입 경로의 종류
1. URL
2. UTM

URL과 UTM에 대한 설명

 

이해하기 쉽도록 수업 자료에 있는 이미지를 삽입하였다. 

URL은 보통 http 혹은 https 등으로 시작되는 모든 링크를 의미하는 것으로 웹사이트를 접속하기 위한 전체 링크를 의미하는 것으로 이해하였다.

UTM은 URL의 하위 개념중의 하나로 '사용자의 유입경로'를 정확히 파악하는 곳에 쓰인다.

(*정확히 말하자면 어떻게 웹사이트 혹은 앱에 유입되었는지 추적하기 위해 사용되는 것(매개변수 or 피라미터)

이에 GA4의 대표적인 UTM으로 - utm_source / utm_medium / utm_campaign / utm_content / utm_term 등이 있다.

 

우리는 UTM에 대해 더 자세히 알아보기 위해 GA4에서 유입경로를 확인하는 법을 배웠다.

 

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우선 GA4링크를 설치한 후 GA4에서 사용자 정보 데이터를 먼저 확인해야 한다. 

설치 참고 링크를 하단에 삽입하니 참고하기!

 

*GA4설치 참고링크: https://datarian.io/blog/ga4-installation-guide-for-beginners

코딩 몰라도 할 수 있는 GA4 설치 가이드 (2026년 최신 버전!)

 

GA4설치 링크를 삽입하였다면 'GA4보고서 > 사용자 속성, 기술' 탭에서 연령, 성별, 관심분야, 기기 카테고리, 브라우저, 운영체제 등을 확인 가능하다. (나의 분석 목적에 맞게 커스텀 하는 과정이 필수!)

 

GA4분석 창에서 뜨는 용어를 쉽게 설명해주자면

1️⃣ 사용자 
- 총 사용자: 특정 기간에 웹사이트에 방문한 사용자의 전체 수
- 활성 사용자: 특정 기간에 웹사이트에서 참여한(참여 세션이 있는) 사용자 수
- 새(신규)사용자: 특정 기간에 웹사이트에 방문한 이력이 없는 사용자 수
- 재 방문자: 특정 기간에 웹사이트에 방문한 이력이 있는 사용자 수 
(*참고링크:  [GA4] 사용자 측정항목 이해하기 - 애널리틱스 고객센터 )

2️⃣ 세션 
- 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호작용하는 기간 = 이벤트(사용자 행동)의 집합
- 기본적으로 세션은 사용자 행동(=이벤트) 멈춘 후 30분 뒤에 종료
  즉, 세션이 시작되고 사용자가 마지막으로 발생시킨 이벤트 이후 30분이 지나면 세션 1회 카운팅됨.
- 세션이 시작된 후 사용자가 지속적으로 이벤트를 발생시킨다면 세션 지속 시간은 제한없음
- 세션 시작 시 session_start 이벤트가 발생되므로, session_start 이벤트 유무로 세션 여부 파악
(*참고링크: 애널리틱스 세션에 대한 정보 - 애널리틱스 고객센터 )
(**이론상으로는 정의가 잘 되지 않기 때문에 하단의 이미지 참고!)

✔ 이벤트
- 사용자의 행동(*페이지뷰, 구매 등)



3️⃣ 참여 
- 참여 세션 수: 10초 넘게 지속되거나, 전환 이베트가 1회 이상 발생하거나, 페이지 조회가 2회 이상 발생한 세션(3개 중 하나 이상 해당될 때)
- 참여율: 웹사이트의 참여 세션의 비율(참여 세션 수/세션수 %)
- 이탈률: 참여하지 않은 세션의 비율(100%-참여율)
- ex) 웹사이트를 방문 후 10초 미만 콘텐츠를 읽은 다음 이탈했을 경우, 참여 세션으로 집계되지 않으며, 참여율은 0%, 이탈률은 100%가 됨.

4️⃣ 측정기준 (Dimension)
- 데이터의 속성 기준으로 GA4에선 데이터 표의 왼쪽 열에 해당되는 값
- ex) 기기 카테고리, 지역, 성별, 연령, 날짜 등

✔ 측정기준 (Dimension) 종류
- 소스(source): 검색엔진, 도메인 등 트래픽이 유입된 경로 (google, naver, kakao 등)
- 매체(media): 트래픽이 유입되는 방법 (none, referral, organic, cpc, display, social 등)
별도 설정 없이 GA4에서 자동으로 분류되는 매체는 직접(none), 추천(referral), wkdusrjator(organic) 등
- 캠페인(campaign): 프로모션 및 마케팅 캠페인 이름 (summer_sale, brand_sale, b2b 등)
- 연령, 성별, 관심분야, 지역, 국가, 기기카테고리, 운영체제 등

5️⃣ 측정항목 
- 정량적 측정 요소로 GA4 데이터 표에서 측정기준 다음으로 나오는 열 값
- ex) 사용자, 세션 수, 이벤트 수, 참여율, 구매, 수익 등

✔ 측정항목 (Metrics) 종류
- 총 사용자 (total user): 웹 사이트를 방문한 총 사용자의 수
- 새 사용자 (new user): 이전에 웹사이트에 방문한 이력이 없는 처음 방문한 사용자의 수
- 조회수 (views): 웹사이트의 페이지 또는 앱 화면을 조회한 횟수
- 이벤트 수 (event count): 사용자가 발생시킨 이벤트 수

⭐ "측정기준" 은 문자화된 데이터의 기준이 되는 값들⭐
⭐ "측정항목" 은 사칙연산이 가능하고, 수치화된 값⭐

 

 

▶ A:  2번 (*하단의 이미지 참고) + 이 문제에선 세션이 없다는 가정이 들어가있기에 2번임.

ex) 마우스도 움직이지 않고 창을 여러개 켜두는 경우 등을 가정하는 경우

-> 중간의 시간을 단절시키려고 목적으로 쓰는 것이 "세션" 

 

 

위의 개념을 바탕으로 개인이 운영하는 티스토리 블로그,

즉 나의 경우 이 티스토리 블로그에 GTM, GA4를 설치하는 과제를 받았다.

(*구글 태그 매니저를 통해 GA4설치하는 것!)

 

개인 실습 과제

해당 부분이 GA4 를 삽입한 부분이다. 참고!

 

여기까지가 오늘 배운 내용이다.

GA4를 설치하는 방법이 어렵지만서도 과정을 잘 따라하다보면 어느새 완료되어있었다.

 

요즘에는 코딩도 웹사이트 등의 다양한 도구를 통해 쉽게 할 수 있고, 사용자의 정보를 추적할 수 있는 점이 굉장히 편리하다고 느껴진다.

 

쏟아지는 정보들 속에서 우리에게 맞는 정보를 활용해서 타겟팅을 잘하고, 전략을 세우는 마케터가 될 수 있도록 노력해야겠다.